לפני שקמפיין עולה לאוויר, אפשר לדעת אם הוא עובד — לא מ-A/B טסט, אלא מהפנים של הצופה. מחקר של Marques ושותפיו (2025) שהתפרסם ב-Psychology & Marketing הראה שמודל Machine Learning שניתח הבעות פנים (FEA) ועוררות עורית (EDA) הגיע ל-81% דיוק בחיזוי העדפת פרסומות. הממצא המעניין: Joy ו-Disgust היו המנבאים הקריטיים — לא רק Engagement. המשמעות לפרקטיקה: בדיקת קריאייטיב לפני לייב כבר לא נחלת הענקים. כלי ניורו-AI נגישים מתחילים להיכנס לפלואו של בדיקות קמפיין.