מרבית צוותי השיווק עדיין מודדים attribution בנקודות בודדות — קליק אחרון, המרה, סוף. הבעיה: המסע האמיתי הרבה יותר מורכב. מחקר של Lu ו-Kannan (2026) שהתפרסם ב-Journal of Marketing Research הראה שמודלי Transformer — אותה ארכיטקטורה שמניעה LLMs — מנבאים התנהגות דיגיטלית רב-ערוצית בדיוק גבוה יותר מכל מודל attribution קיים. המשמעות הפרקטית: אופטימיזציה של נקודות מגע לא לפי הגיון לינארי, אלא לפי משקל סטטיסטי אמיתי של כל אינטרקציה במסע. זה לא עתיד — זה כבר פה.

כתיבת תגובה

האימייל לא יוצג באתר. שדות החובה מסומנים *